🎯 Модальности ИИ для юридической практики

Интерактивная шпаргалка по видам модальностей и их применению

🏠 Главная 💼 AI Legal Copilot 🌳 Дерево терминов

Основные виды модальностей

Нажмите на карточку для подробной информации

📝 Текст

Обработка и анализ текстовой информации

BERTGPT

🖼️ Изображение

Анализ визуальной информации

VisionCNN

🎵 Аудио

Обработка звука и речи

WhisperWav2Vec

🎬 Видео

Анализ видеоконтента и движений

3D-CNNTemporal

Классификация по типам обработки

🎯 Унимодальные модели

Определение

Работают с одним типом данных (текст ИЛИ изображение ИЛИ аудио)

Преимущества

  • ✅ Высокая специализация
  • ✅ Хорошо изучены
  • ✅ Меньше вычислений

Примеры

  • BERT (текст)
  • ResNet (изображения)
  • Whisper (аудио)

🔀 Мультимодальные модели

Определение

Обрабатывают несколько типов данных одновременно в одном пространстве

Преимущества

  • ✅ Понимают контекст
  • ✅ Учитывают связи
  • ✅ Ближе к человеческому мышлению

Примеры

  • GPT-4V (текст+изо)
  • Gemini (текст+изо+видео)
  • CLIP (текст+изо)

🔗 Кроссмодальные модели

Определение

Переводят информацию между модальностями (текст в изображение, речь в текст и т.д.)

Преимущества

  • ✅ Генерируют новое содержание
  • ✅ Переводят между форматами
  • ✅ Универсальны

Примеры

  • DALL-E (текст→изо)
  • MusicLM (текст→музыка)
  • Whisper (аудио→текст)

Сравнительная таблица

Характеристика Унимодальные Мультимодальные Кроссмодальные
Входные данные Один тип Несколько типов Несколько типов
Сложность Низкая Высокая Очень высокая
Вычисления Минимальные Средние Максимальные
Понимание контекста Ограниченное Полное Полное + генерация

Проверьте свои знания

Ответьте на вопросы и оцените уровень понимания